连续批处理与 KV 缓存调度
处理多请求推理并利用 PagedAttention 等机制管理显存
你可以这样使用：部署供团队共同使用的模型 API 以提升并发吞吐
使用前看清楚：需要合适 GPU 与运行参数；吞吐表现须同条件测量
官方功能说明 ↗编程开发 · LINGXIFIELD SIAI
vLLM
持续批处理、缓存、量化与分布式推理，优化大规模 API 服务资源使用
前往工具官网 ↗先看能解决什么，再决定用哪个工具
模型能跑不等于服务扛得住并发：看推理吞吐与 API 部署。
持续批处理、缓存、量化与分布式推理，优化大规模 API 服务资源使用
适合这些人 GPU 服务运维人员、模型平台工程师、企业开发团队官方功能说明 ↗
真实功能，具体能做到哪一步
第一次用，三步上手
- 1检查 GPU 兼容表和目标模型支持情况
- 2安装对应版本并用小样本部署 API
- 3运行并发、延迟与真实计费压力测试
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六个常见问题，直接看答案
vLLM免费能用多少？
自行部署推理服务无需软件订阅费
查看官方来源 ↗vLLM实际价格是多少？
vLLM 开源推理服务软件免费；GPU/云算力、模型授权与网络运营成本自行承担
查看官方来源 ↗vLLM哪些地区可以用？
本地/自有云部署不依赖网页购买地区；模型来源和云厂商另有限制
查看官方来源 ↗vLLM支持哪些付款方式？
No payment required for self-hosted software · GPU, hosting and model costs billed separately
查看官方来源 ↗vLLM有哪些模型或功能？
vLLM 是开源 LLM 推理服务器，可部署兼容语言/多模态模型，性能与硬件和模型架构相关
查看官方来源 ↗vLLM软件能用于商业项目吗？
推理引擎 Apache-2.0，可用于商业部署，需遵循版权通知与第三方模型许可证
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